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文章类型：
机构：
[1]首都医科大学宣武医院耳鼻咽喉头颈外科颅底外科中心,北京100053
外科系统
耳鼻咽喉-头颈外科
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
垂体腺瘤
机器学习
预测
摘要：
垂体腺瘤（PA）是一种起源于鞍区常见的良性肿瘤。随着检查技术的发展，其发病率逐年升高。又由于PA的临床表现丰富、病理类型多样，相应的治疗手段不同，导致相关的研究数据复杂。同时其诊治方案的选择及预后主要依靠医师的临床经验，给PA的相关研究带来了巨大挑战。机器学习作为人工智能领域的一种新的研究方法，可做到数据的深度发掘与分类，使预测结果的准确性得以提高，为治疗及预后的判断提供了有力帮助。本文就近年来机器学习在PA诊疗中的应用进展作一综述。
基金：
北京市卫生系统高层次卫生技术人才培养计划(2013-3-09)
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学宣武医院耳鼻咽喉头颈外科颅底外科中心,北京100053
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
侯思源,王振霖.机器学习在垂体腺瘤研究中的应用进展[J].中国耳鼻咽喉颅底外科杂志.2023,29(3):40-44.
