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◇ 中华系列
文章类型:
机构:
[1]首都医科大学宣武医院神经内科,北京100053
神经科系统
神经内科
首都医科大学宣武医院
[2]北京智精灵科技有限公司,北京100192
出处:
ISSN:
关键词:
认知功能异常
数字健康
蒙特利尔认知评估量表
简明智力状态检查量表
横断面研究
摘要:
目的 对蒙特利尔认知评估量表(MoCA)与简明智力状态检查量表(MMSE)进行智能
化(即i‑MoCA/i‑MMSE),并在临床人群中通过比较智能化量表与人工施测量表的一致性验证其效度。
方法 纳入2023年2月至2023年10月在首都医科大学宣武医院门诊就诊、主诉为认知功能下降的患
者,共入组88例,年龄(66.82±11.37)岁,男30例,女58例。采用一致性研究设计,每例受试者需要分
别完成人工施测的MoCA和MMSE以及i‑MoCA和i‑MMSE。为控制练习效应的影响,两种测评需间隔
2周完成。人工施测和智能化量表的完成顺序在受试者间进行随机。采用一致性相关系数(CCC)来
计算智能化和人工施测量表的可靠性,通过协变量方差分析比较智能化和人工施测量表的差异,通过
工作特征曲线计算特异度与敏感度分析智能化量表的评估准确性。结果 智能化量表和人工施测之
间存在较高的一致性(CCCMoCA=0.87, CCCMMSE=0.83)。在控制了基本人口学信息后,智能化量表和人
工施测的得分差异无统计学意义(P>0.05)。以人工施测作为标准,i‑MoCA诊断认知障碍的准确率达
94.3%(灵敏度=94.6%,特异度=78.1%),i‑MMSE诊断认知障碍的准确率达94.9%(灵敏度=94.9%,特
异度=77.6%)。除此以外,同样在两种量表的多项子功能之间发现了较高一致性(CCCMoCA=0.32~
0.78; CCCMMSE=0.54~0.79)。结论 智能化量表无论在整体认知功能还是子功能上都和人工施测具有
较高的一致性与诊断准确性。
基金:
国家重点研发计划(2022YFC3602600);国家自然科学基金(82220108009、81970996)
PubmedID:
第一作者:
第一作者机构:
[1]首都医科大学宣武医院神经内科,北京100053
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):
邢怡,秦琪,王治斌,等.智能化认知量表与人工评估在临床人群中评估一致性的观察[J].Zhonghua Yi Xue Za Zhi.2024,104:600-607.