资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学宣武医院放射与核医学科
医技科室
核医学科
首都医科大学宣武医院
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
科技平台
磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
动脉
深度学习
磁共振血管造影术
摘要：
MR血管成像(MRA)是非侵入性影像学技术,具有无辐射和高分辨率等优点,对评估血管狭窄等具有重要作用;但血管搏动和呼吸运动等可导致运动伪影,从而降低图像质量.随着深度学习(DL)技术的发展,基于此的图像校正方法逐渐广泛用于图像后处理.本文就DL用于校正头颈部动脉和冠状动脉MRA研究进展进行综述.
基金：
国家自然科学基金(82130058、81974261)；
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学宣武医院放射与核医学科
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
通讯作者：
通讯机构：
[1]首都医科大学宣武医院放射与核医学科
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714)：
曹波,卢洁.基于深度学习校正头颈部动脉和冠状动脉MR血管成像研究进展[J].中国医学影像技术.2024,40(10):1599-1602.
