研究背景 多模态神经影像学检查在功能神经外科的诊断与治疗中发挥重要作用,但目前临床对这些复杂数据的管理有所欠缺.本研究尝试建立一套可行的多模态神经影像学数据信息管理系统并评估其应用效果.方法 通过规范临床诊疗流程、分析影像学数据产生节点及梳理数据流动线路、建立存储命名规则,以及搭建存储服务器、培训专业人员等措施,设计并应用多模态神经影像学数据信息管理系统,以术前结构序列、其他术前影像、电极术后CT、电极重建、术后CT/MRI共5类数据的归档率作为主要评估指标,以数据归档消耗的总人·时和每例病例消耗的平均人·时作为次要评估指标.结果 未进行多模态神经影像学数据信息管理(对照组,64例)的情况下,总人力消耗为192人·时,平均为3人·时/例;进行多模态神经影像学数据信息管理(数据管理组,50例)的情况下,总人力消耗84人·时,平均为1.68人·时/例.数据管理组术前结构序列[100％(50/50)对32.81％(21/64);x2=11.383,P=0.001]、其他术前影像[96％(48/50)对 26.56％(17/64);x2=13.839,P=0.000]、电极术后 CT[96％(48/50)对 32.81％(21/64);x2=10.409,P=0.001]、电极重建[96％(48/50)对 32.81％(21/64);x2=10.409,P=0.001]、术后 CT/MRI[96％(48/50)对 15.63％(10/64);x2=22.169,P=0.000]数据归档率均高于对照组.结论 设计契合临床的多模态神经影像学数据信息管理系统,合理设置数据收集和归档节点,可以有效提高数据归档率,节约人力资源,保障临床数据的完备存储和临床诊疗的顺畅运行,有利于提高临床诊断与治疗水平.