资源类型:
收录情况:
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型:
机构:
[1]首都医科大学宣武医院放射与核医学科
医技科室
核医学科
首都医科大学宣武医院
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
科技平台
磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
首都医科大学宣武医院
出处:
ISSN:
关键词:
脑梗死
放射性核素显像
磁共振成像
摘要:
目的 探讨基于一体化 18F-FDG PET/MRI深度学习(DL)模型评估脑梗死周围脑代谢状态的价值.方法 回顾性收集 46例单侧颈内动脉(ICA)或大脑中动脉(MCA)狭窄闭塞致脑梗死患者,基于头部一体化 18F-FDG PET/MRI以DL模型自动分割脑梗死区域,应用不对称指数(AI)评估分割出的脑梗死区域中额叶、颞叶、顶叶、枕叶及大脑半球代谢减低区域体积及其占比,并分析其与美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)神经功能评分的相关性.结果 46例患侧颞叶、顶叶及大脑半球中的代谢减低区域体积分别为(41.35±10.52)ml、(65.58±14.82)ml和(178.89±34.23)ml,均与NIHSS评分呈正相关(rs=0.359、0.343、0.362,P均<0.05);患侧额叶、颞叶、顶叶及大脑半球中的代谢减低区域体积占比分别为(45.68±10.35)%、(42.32±10.19)%、(45.05±9.44)%及(44.11±8.63)%,均与NIHSS评分呈正相关(rs=0.344、0.340、0.439、0.393,P均<0.05).结论 基于一体化 18F-FDG PET/MRI DL模型评估脑梗死周围脑代谢状态具有重要临床价值.
基金:
国家自然科学基金(82130058),北京市属医院科研培育计划项日(PX2024033),北京市教育委员会科研计划项目(KM202410025016),首都医科大学自然科学基金(PYZ22048)
第一作者:
第一作者机构:
[1]首都医科大学宣武医院放射与核医学科
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
通讯作者:
通讯机构:
[1]首都医科大学宣武医院放射与核医学科
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714):
梁雨昕,崔碧霄,单艺,等.基于一体化18F-FDG PET/MRI深度学习模型评估脑梗死周围脑代谢[J].中国介入影像与治疗学.2024,21(11):665-669.