资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
◇ EI
文章类型：
机构：
[1]上海大学通信与信息工程学院
上海大学
[2]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
[3]苏州大学附属第二医院神经内科
苏州大学
出处：
ISSN：
关键词：
帕金森病
运动功能
可穿戴设备
定量评定
摘要：
帕金森病(PD)患者的运动功能障碍是其主要的临床症状和诊断依据.本文共招募30名受试者,其中包括15例PD患者(PD组)和15例健康受试者(对照组),然后将5个惯性传感器节点分别佩戴在受试者的四肢和腰部,通过提取和分析受试者在6个范式动作下的加速度、角速度信号,得到20个评估不同身体部位运动功能的定量指标,包含动作的幅度、频率以及疲劳程度等信息.通过对两组受试者的数据进行对比分析,使用误差反向传播(BP)神经网络进行自动判别并预测患者临床量表评分.最终统计结果表明,两组受试者的多数指标的差异均有统计学意义;10次5折交叉验证表明,BP神经网络对两个受试组的分类准确率达90％,对PD组的亨-雅(H-Y)分期和统一帕金森氏病评分量表运动功能(UPDRSⅢ)评分的预测准确率分别为72.80％和68.64％.该研究表明了利用可穿戴设备来对PD患者运动症状进行定量评估的可行性,文中所获得的定量指标对于今后的相关研究也具有一定的参考价值.
基金：
江苏省社会发展项目(BE2015648)； 苏州市科技计划项目(SS201533,SS201608)；
PubmedID：
中文影响因子：
第一作者：
第一作者机构：
[1]上海大学通信与信息工程学院
[2]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
通讯作者：
通讯机构：
[2]中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
推荐引用方式(GB/T 7714)：
沈天毓,王计平,郭立泉,等.利用可穿戴设备对帕金森病患者运动功能进行量化评估[J].生物医学工程学杂志.2018,35(2):206-213.
