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◇ 统计源期刊
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机构：
[1]首都医科大学宣武医院神经外科
神经外科
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
颅内动脉瘤
形态学参数
智能测量
破裂风险
摘要：
颅内动脉瘤一旦破裂后病死率和致残率均很高,对颅内动脉瘤破裂风险的评估至关重要.其中很重要的一点是动脉瘤形态学参数评估.既往报道提出与动脉瘤破裂风险相关的形态学参数有动脉瘤最长径(D)、动脉瘤纵横比(AR)、动脉瘤尺寸比(SR)、动脉瘤长宽比(D/W)及动脉瘤入射角度(IA)等.动脉瘤形态学参数的现阶段测量金标准是3D-DSA重建后人工测量,但由于最优视图选取等导致测量结果存在局限.自动化智能测量用分离动脉瘤、重建载瘤动脉等方式,可以使动脉瘤测量更加精确,从而在智能测量的基础上,进一步评估动脉瘤形态学参数与破裂风险的相关性.
基金：
国家重点研发计划项目 编号 2016YFCl300800
中文影响因子：
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学宣武医院神经外科
推荐引用方式(GB/T 7714)：
耿介文,李传捷,马永杰,等.颅内动脉瘤测量参数与智能测量的研究进展[J].中国微侵袭神经外科杂志.2018,23(12):569-572.
