摘要：
在人工智能研究、投资如火如荼之时,似乎医学影像马上就可以被人工智能取代,当下我们该如何思考人工智能的本质和作用?医学影像还有什么作为?历史和现状人工智能的发展得益于图像处理技术、云服务、大数据及深度学习等技术的飞速发展.1949年唐纳德·赫布首先基于神经网络概念提出机器学习的递归神经网络;1950年阿兰·图灵提出图灵测试;1957年Rosenblatt提出感知器模型;1969年Minsky提出了逻辑异或问题;1981年Werbos提出多层感知器概念和方法;1986年Quinlan发表了决策树方法.随后,机器学习出现神经网络与支持向量机两大阵营.
