资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学宣武医院放射科，北京 100053
放射科
首都医科大学宣武医院
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，北京100053
磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
首都医科大学宣武医院
[3]西门子医疗MRI东北亚合作中心，北京100102
出处：
ISSN：
关键词：
轻度认知障碍
阿尔茨海默病
磁共振成像
测量
摘要：
目的 探讨采用联机软件测量脑灰质体积对阿尔茨海默病(AD)患者的诊断价值.方法 对36例轻度认知障碍(MCI)患者(MCI组)、29例AD患者(AD组)进行MR扫描,正常对照(NC)组为28名认知正常的老年人.获得三维脑结构数据,通过联机软件计算各脑区体积的相对定量值.采用单因素方差分析和非参数秩和检验获得组间差异脑区,并利用ROC曲线和支持向量机(SVM)分析各脑区在组间鉴别诊断中的效能.结果 3组双侧海马体积、左侧和右侧海马体积及双侧扣带回、岛叶、额叶、顶叶、颞叶体积差异均有统计学意义(P均＜0.001),且AD组与MCI组、AD组与NC组间差异均有统计学意义(P均＜0.001).ROC分析显示,鉴别诊断AD组与NC组、MCI组与NC组、AD组与MCI组、(AD组+MCI组)与(NC组)时,最大AUC值分别位于左侧颞叶(0.95)、左侧岛叶(0.69)、右侧扣带回(0.85)、左侧颞叶(0.80).SVM分析结果提示,AD组与NC组、MCI组与NC组、AD组与MCI组、(AD组+MCI组)与(NC组)中分类准确率最高的区域分别位于双侧海马(89.09％)、左侧岛叶(64.52％)、右侧海马(77.78％)和左侧海马(71.11％);综合海马、颞叶与岛叶体积鉴别AD/NC的准确率高达94.55％.结论 联机测量反映的脑区改变符合AD病理改变及其发展过程,可以用于临床诊断.
基金：
国家自然科学基金(81471649、81271556)、
国家“十二五”科技支撑计划课题项目(2O12BAI1OBO4)、
北京市医院管理局重点医学专业发展计划(ZYLX201609)
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学宣武医院放射科，北京 100053
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，北京100053
通讯作者：
通讯机构：
[1]首都医科大学宣武医院放射科，北京 100053
[2]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室，北京100053
推荐引用方式(GB/T 7714)：
齐志刚,钱天翼,安彦红,等.联机测量灰质皮层体积在阿尔茨海默病诊断中的应用[J].中国医学影像技术.2016,32(8):1165-1169.
