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门急诊量和出院人数预测线性回归模型的建立和应用

Establishment and Application of the Number of Outpatient and Emergence Visits and Discharged Patients Prediction Linear Regression Model

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收录情况: ◇ 统计源期刊

机构: [1]首都医科大学宣武医院病案统计科
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关键词: 回归分析 门诊人次 急诊人次 出院人数 预测

摘要:
目的:依据某三甲医院2009年-2013年门、急诊人次和出院人数建立一元线性回归模型,预测2014年上半年的相关指标并与实际数量比较。方法利用近五年门急诊人次和出院人数与年代之间采用一元线性回归模型进行回归分析,根据回归模型系数评估2014年上半年门急诊人次和出院人数的预测值和95%置信区间,门诊人次、急诊人次和出院人数分别与年代做线图,并对人数随年代变化做相关性检测。结果2009年-2013年门诊、急诊人次和出院人数随年代增加均具有统计学意义(p<0.05)。99%门诊人次、79%的急诊人次和99%的出院人数的变化是由年代决定的。预测2014年门诊人次2845144,急诊人次为207038,出院人数为46654。2014年上半年门急诊人次和出院人数与实际2014年门急诊人次和出院人数相比,均在预测值95%置信区间内。结论门急诊人次、出院人数与年代有较好线性关系,可以用一元线性回归模型进行回归分析并预测。

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第一作者机构: [1]首都医科大学宣武医院病案统计科
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通讯机构: [1]首都医科大学宣武医院病案统计科
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