摘要：
矩技术是描述图像特征的一种有效方法,在图像处理的各个领域得到了广泛应用.Zernike矩是一种连续正交矩,可以描述图像形状的全局特征,其最重要的性质是具有旋转不变性.Zernike矩能够构造任意的高阶矩,较容易地从矩特征中对图像进行重构,具有最小的信息冗余,并且对噪声不敏感、鲁棒性好.目前,在医学图像处理中Zernike矩较多应用于边缘检测和图像配准领域.Zernike矩可以达到亚像素级的边缘定位,且抗干扰性强;基于Zernike矩的配准代价函数降低了需要对比的自由度对数,从而显著减少了迭代次数;利用Zernike矩作为图像特征点描述子的算法,在图像存在比例缩放、旋转等情况下具有良好的配准效果.
