资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
◇ CSSCI
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学公共卫生与家庭医学学院
首都医科大学
[2]首都医科大学附属宣武医院放射科
放射科
首都医科大学宣武医院
[3]首都医科大学附属友谊医院医学放射科
首都医科大学
出处：
ISSN：
关键词：
纹理特征
肺小结节
多水平模型
CT图像
摘要：
为探讨基于肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型,对北京友谊医院和宣武医院提供的185例2137张肺小结节CT图像提取4种灰度共生矩阵纹理特征.根据该类资料具有层次结构的特点,拟合多水平统计模型.结果表明,能量,熵和惯性矩,在患者水平上具有聚集性,且在良恶性肺小结节间的差异有统计学意义(P值均小于0.001),提示多水平模型可以灵活有效地处理肺小结节CT图像这类具有层次结构的数据,在一定程度上有利于早期肺癌的鉴别诊断.
基金：
北京市教育委员会科技发展计划面上基金(KM200610025014)资助； 首都医科大学基础与临床基金课题(2006JL57)资助；
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学公共卫生与家庭医学学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王瓛,郭秀花,李坤成,等.基于185例肺小结节CT图像灰度共生矩阵纹理特征的多水平模型研究[J].数理统计与管理.2009,28(4):756-760.
