资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，100875，北京
北京师范大学
[2]北京师范大学信息科学与技术学院，100875，北京
北京师范大学
[3]首都医科大学宣武医院医学影像学部放射科 ,100853北京
放射科
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
磁共振成像
弥散张量成像
张量偏转
纤维跟踪
步长
摘要：
由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难.本文在张量偏转(tensor deflection, TEND)算法基础上,提出了一种基于全张量及历史跟踪信息的适应性步长纤维跟踪算法.该算法结合纤维跟踪历史,利用全张量信息与相应的适应性步长值来计算纤维跟踪的前进方向.
基金：
国家自然科学基金资助项目(60628101)； 北京市自然科学基金资助项目(4061004)；
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室，100875，北京
通讯作者：
通讯机构：
[2]北京师范大学信息科学与技术学院，100875，北京
推荐引用方式(GB/T 7714)：
刘晓东,蔡子凡,王婷婷,等.全张量步长适应性脑白质纤维跟踪改进算法[J].北京师范大学学报（自然科学版）.2008,44(2):212-216.
