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文章类型:
机构:
[1]首都医科大学宣武医院,北京市宣武区长椿街45号
首都医科大学宣武医院
出处:
ISSN:
关键词:
慢性疲劳综合征
聚类分析
辨证
摘要:
目的:应用变量聚类分析的数理统计方法,对慢性疲劳综合征(chronic fatigue syndrome,CFS)进行中医辨证分型.方法:收集237例CFS患者,记录患者症状、舌象和脉象等临床资料.对临床资料进行变量聚类分析.结果:在调查群体中CFS分为:精髓空虚,阴液亏虚,脾肾阳虚和肝火亢盛4型,解释比例为61.68%.结论:CFS的中医病机包括虚实两方面,其中以虚为主.变量聚类分析能够帮助CFS中医证候的合理分型.
基金:
北京市自然科学基金资助项目(No.7053068);
第一作者:
第一作者机构:
[1]首都医科大学宣武医院,北京市宣武区长椿街45号
通讯作者:
通讯机构:
[1]首都医科大学宣武医院,北京市宣武区长椿街45号
推荐引用方式(GB/T 7714):
黄小波,李宗信,陈文强,等.慢性疲劳综合征的中医证候聚类分析[J].中华中医药杂志.2006,21(10):592-594.