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文章类型：
机构：
[1]国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院大数据和工程研究中心，北京 100045
科研平台
大数据和工程研究中心
国家儿童医学中心
首都医科大学
首都医科大学附属北京儿童医院
[2]北京航空航天大学／首都医科大学北京大数据精准医疗高精尖创新中心，北京100083
北京航空航天大学
首都医科大学
出处：
ISSN：
关键词：
Logistic回归
病例对照研究
队列研究
摘要：
Logistic回归是流行病学研究中常用的方法,然而在实际分析时往往只考虑数据,而不考虑设计,容易导致一些误导性结果和结论.本文主要结合观察性研究的设计目的,探讨logistic回归分析中的具体思路,为logistic回归的实际应用提供借鉴.
基金：
北航-首医大数据精准医疗高精尖创新中心计划(BHME-201901) Beijing University and Capital Medical University Advanced Innovation for Big Data-Based Precision Medicine Plan
PubmedID：
中文影响因子：
第一作者：
第一作者机构：
[1]国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院大数据和工程研究中心，北京 100045
[2]北京航空航天大学／首都医科大学北京大数据精准医疗高精尖创新中心，北京100083
通讯作者：
通讯机构：
[1]国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院大数据和工程研究中心，北京 100045
[2]北京航空航天大学／首都医科大学北京大数据精准医疗高精尖创新中心，北京100083
推荐引用方式(GB/T 7714)：
冯国双.观察性研究中的logistic回归分析思路[J].中华流行病学杂志.2019,40(8):1006-1009.
