目的分析中、高危神经母细胞瘤（NB）患儿临床及生物学相关特征与病理预后分型的关系，旨在寻找能够准确预测病理预后分型的最佳指标，进而建立预测模型，以便更好地指导诊断、危险度分组及制定治疗方案。方法回顾性分析2015年1月至2017年1月首都医科大学附属北京儿童医院住院行化疗及手术治疗的62例中、高危NB患儿信息。收集患儿首诊时NB相关肿瘤标志物，包括尿香草扁桃酸（VMA）、高香草酸（HVA）；血清神经元烯醇化酶（NSE）、乳酸脱氢酶（LDH）、铁蛋白等；影像学检查结果，包括B超、CT、磁共振成像（MRI）、氟－18－脱氧葡萄糖正电子发射型计算机断层显像/CT成像（^18F－FDG－PET/CT）等；骨髓穿刺及活检结果；分子标志物MYCN基因等；病理组织学检查结果及病理预后分型。采用SAS 9.4软件进行Logistic回归分析以确定预测病理预后分型有意义的相关因素，并据此结果建立决策树。结果单因素分析结果显示，发病年龄、血清NSE、LDH、铁蛋白水平及发生骨髓转移均与病理预后分型相关。多因素Logistic回归分析结果显示，NSE水平（OR＝33.2）和年龄（OR＝13.0）是病理预后分型的预测指标。Logistic回归模型对病理预后分型预测的灵敏度为91.90%，特异度为76.00%，受试者工作特征曲线下面积为0.889。为了将Logistic回归分析发现的重要预测因子可视化，本研究建立了用于预测病理预后分型的决策树，该决策树判断正确的概率为85.5%。结论结合年龄及血清NSE水平对中、高危NB患儿预测病理预后分型具有较高的价值，而据此结果所建立的决策树形图可用于指导临床实践，有望应用于NB患儿病理预后分型及后续危险度分组、治疗方案的制定。