当前位置: 首页 > 详情页

脑白质病变评价量表在认知功能障碍中的作用

The role of white matter lesions visual scale in cognitive impariment

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊

机构: [1]首都医科大学附属天坛医院神经病学中心北京100050 [2]河北省承德市中心医院神经内科河北承德067000
出处:
ISSN:

关键词: 脑白质病变 认知障碍 视觉分级量表

摘要:
目的 评估脑白质病变MRI视觉量表之间信度评价,探讨视觉评价量表与认知障碍的关系.方法 选取2014年8月至2016年10月于北京天坛医院神经内科住院或门诊的脑白质病变患者100例,由两名医师采用改良Scheltens、Manolio、Fazekas、Ylikoski 4个视觉分级量表分别对脑白质病变严重程度进行评分.不同评估者之间采用Kappa检验进行重测信度检验,不同视觉量间用内部一致性检验采用Cronbachα检测;脑白质病变与认知障碍的关系采用Pearman等级相关分析.采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)评价认知障碍严重程度.通过线性回归分析评价不同量表的相关性.结果 4个视觉量表的内部一致性检验中,Ylikoski量表和改良Scheltens量表Cronbachα信度系数较高,分别为0.824和0.802.不同评分者对视觉量表的一致性评价,Fazekas量表最高(K=0.782),Manolio量表(K=0.449)最低.4个视觉评价量表与MoCA视空间及执行力评分(3.67±1.45)、注意力评分(5.01±1.45)、记忆力评分(2.44±1.62)进行相关性分析,改良Scheltens量表与MoCA的视空间及执行力评分、注意力评分、记忆力评分显著相关(r=-0.564,P<0.01;r=-0.375,P<0.05;r=-0.484,P<0.01).线性回归分析显示4个不同视觉量表间的相关系数最大值为0.843,最小值为0.706.结论 脑白质病变4个视觉分级量表间不仅具有很好的相关性和信度,而且与认知障碍均有相关性.其中,Fazekas量表评估项目简单,临床应用便捷;改良Scheltens量表能够较准确地评估脑白质病变的严重程度,适合观察脑白质病变的进展及其与临床特征之间的关系.

基金:
语种:
中文影响因子:
第一作者:
第一作者机构: [1]首都医科大学附属天坛医院神经病学中心北京100050 [2]河北省承德市中心医院神经内科河北承德067000
通讯作者:
通讯机构: [1]首都医科大学附属天坛医院神经病学中心北京100050
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:16409 今日访问量:0 总访问量:869 更新日期:2025-01-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

版权所有©2020 首都医科大学宣武医院 技术支持:重庆聚合科技有限公司 地址:北京市西城区长椿街45号宣武医院