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收录情况:
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型:
机构:
[1]首都医科大学附属北京儿童医院影像中心北京100045
医技科室
医学影像中心
首都医科大学
首都医科大学附属北京儿童医院
出处:
ISSN:
关键词:
体层摄影术
X线计算机
自适应迭代技术
儿童
胸部
摘要:
目的 探讨自适应迭代重建技术(ASIR)结合高分辨算法对儿童低剂量胸部CT肺部结构显示的影响.方法 回顾性分析接受低剂量胸部CT检查且存在肺内病变的患儿42例,0~12个月预设噪声指数12,>1~2岁预设噪声指数15,3~6岁预设噪声指数17,≥7岁预设噪声指数20.将所有图像应用Soft、Standard、Lung、Chest分辨率模式重建为层厚0.625 mm的图像.以10%为步涨值,重建ASIR权重为0%~100%的11组图像.由2名医师分别用5分制评分法主观评价肺窗图像质量,包括图像主观噪声、正常肺结构及病变的显示能力,5分为最佳.统计学分析比较最佳的后处理算法,以及与之匹配的最佳ASIR权重.结果 Lung模式为观察肺部病变最佳的高分辨算法,ASIR 60%权重重建图像主观评分最佳.结论 采用ASIR 60%权重结合Lung高分辨算法可更好地显示儿童低剂量胸部CT的肺部结构.
基金:
首都临床特色应用研究(Z141107002514005)%北京儿童医院苗圃项目(BCH-YIPB-2016-06)
中文影响因子:
第一作者:
第一作者机构:
[1]首都医科大学附属北京儿童医院影像中心北京100045
推荐引用方式(GB/T 7714):
孙记航,王帆宁,段晓岷,等.自适应迭代重建技术结合高分辨算法提高儿童低剂量胸部CT肺脏病变显示的能力[J].中国医学影像技术.2017,33(5):773-777.