当前位置: 首页 > 详情页

自适应迭代重建技术结合高分辨算法提高儿童低剂量胸部CT肺脏病变显示的能力

Improve image resolution in low-dose pediatric chest CT scans with combination of adaptive statistical iterative reconstruction and sharp recon kernel

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-C

机构: [1]首都医科大学附属北京儿童医院影像中心北京100045
出处:
ISSN:

关键词: 体层摄影术 X线计算机 自适应迭代技术 儿童 胸部

摘要:
目的 探讨自适应迭代重建技术(ASIR)结合高分辨算法对儿童低剂量胸部CT肺部结构显示的影响.方法 回顾性分析接受低剂量胸部CT检查且存在肺内病变的患儿42例,0~12个月预设噪声指数12,>1~2岁预设噪声指数15,3~6岁预设噪声指数17,≥7岁预设噪声指数20.将所有图像应用Soft、Standard、Lung、Chest分辨率模式重建为层厚0.625 mm的图像.以10%为步涨值,重建ASIR权重为0%~100%的11组图像.由2名医师分别用5分制评分法主观评价肺窗图像质量,包括图像主观噪声、正常肺结构及病变的显示能力,5分为最佳.统计学分析比较最佳的后处理算法,以及与之匹配的最佳ASIR权重.结果 Lung模式为观察肺部病变最佳的高分辨算法,ASIR 60%权重重建图像主观评分最佳.结论 采用ASIR 60%权重结合Lung高分辨算法可更好地显示儿童低剂量胸部CT的肺部结构.

基金:
语种:
中文影响因子:
第一作者:
第一作者机构: [1]首都医科大学附属北京儿童医院影像中心北京100045
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:16408 今日访问量:0 总访问量:869 更新日期:2025-01-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

版权所有©2020 首都医科大学宣武医院 技术支持:重庆聚合科技有限公司 地址:北京市西城区长椿街45号宣武医院