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Logistic回归及其分析中的常见问题
72
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文献详情
资源类型:
期刊
文章类型:
作者:
刘天怡
*
;
冯国双
;
机构:
[1]首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
首都医科大学
[2]首都医科大学附属北京儿童医院临床流行病与循证医学中心
职能科室
临床流行病与循证医学中心
首都医科大学
首都医科大学附属北京儿童医院
出处:
慢性病学杂志.2016,(9):949-951.
DOI:
10.16440/j.cnki.1674-8166.2016.09.001
ISSN:
1674-8166
关键词:
统计学
慢性病
危险因素
线性回归
Logistic回归
摘要:
<正>线性回归主要用于分析连续资料结局(如血压值、血糖值等)的危险因素分析,但在慢性病学研究中,可能关注更多的是二分类资料的结局,如是否发生高血压、是否肥胖等,对于此类资料,采用线性回归并不适合,因为线性回归的结局理论上可以取任意值,而二分类资料只能取2个值。二分类资料结局的危险因素分析通常采用Logistic回归。慢性病学研究中,Logistic回归用途非常广泛,除了可以探索疾病危险因素及定量描述危险因素的
语种:
中文
第一作者:
刘天怡
推荐引用方式(GB/T 7714):
刘天怡,冯国双.Logistic回归及其分析中的常见问题[J].慢性病学杂志.2016,(9):949-951.
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