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正常人脑静息态功能磁共振的脑功能连接1

Effective Connectivity of Resting-state Functional Magnetic Resonance Imaging in Normal Adults

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-E

机构: [1]北京市平谷区医院神经内科北京市101200 [2]西安电子科技大学外国语学院陕西西安市710071 [3]首都医科大学附属北京天坛医院医学影像中心北京市100050 [4]首都医科大学附属北京天坛医院神经内科北京市100050 [5]北京师范大学认知与学习国家重点实验室北京市100875
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关键词: 静息态功能磁共振成像 脑功能连接 独立成分分析

摘要:
目的:探讨正常人脑静息状态下的不同专属脑网络间的连接强度及其意义。方法选取36名健康受试者进行静息态功能磁共振(rs-fMRI)扫描,采用独立成分分析(ICA)方法分离静息状态五大专属性功能脑网络,将五大脑网络分别作为感兴趣区,并采用多变量Granger因果分析方法(GCA)分析相关脑网络之间的功能因果连接的强度关系。采用SPM 5.0软件进行分析处理。结果应用ICA方法得到5个经典的正常人静息态脑网络成分,分别为默认网络(DMN)、记忆网络(MeN)、运动网络(MoN)、听觉网络(AN)和执行控制网络(ECN)。GCA分析表明,DMN和其余4个网络之间、MeN和ECN之间、AN和MoN之间、ECN和AN之间均存在显著的因果联系。结论正常人在静息状态下存在特定的脑功能连接网络,且这些网络之间有着显著的因果联系。

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