资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学生物医学工程学院北京市100069
首都医科大学
[2]首都医科大学附属北京天坛医院神经内科北京市100050
重点科室
诊疗科室
神经病学中心
神经病学中心
首都医科大学
首都医科大学附属北京天坛医院
首都医科大学附属天坛医院
出处：
ISSN：
关键词：
最大熵
阈值分割
数学形态学方法
三维重建
颈动脉斑块
摘要：
背景:医学图像的三维重建在医疗诊断、实验分析中起着越来越重要的作用,它是一项复杂的任务,其中目标图像的分割是首要且重要的一步.目的:探索对颈动脉MR图像的图像分割及三维重建方法,并探讨三维模型在颈动脉斑块定位中的应用.方法:选择3D TOF序列图像对其进行基于最大熵原理的阈值分割,并与普通方法的结果做比较;进一步用数学形态学分割方法提取出颈动脉:进行三维重建,利用三维模型进行斑块的初步定位.结果与结论:基于最大熵原理的阈值分割适于对颈动脉3D TOF序列图像的分割,用数学形态学分割方法进行后续分割可得到目标图像.三维重建后的模型对于斑块定位有辅助作用.
基金：
首都医科大学基础临床合作基金(10JL51)
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学生物医学工程学院北京市100069
[2]首都医科大学附属北京天坛医院神经内科北京市100050
推荐引用方式(GB/T 7714)：
邵慧妍,秦海强,侯园园,等.颈动脉MR图像分割和三维重建在斑块定位中的应用[J].中国组织工程研究与临床康复.2011,15(43):8019-8022.
