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◇ 北大核心
文章类型:
机构:
[1]大连理工大学电子与信息工程学院大连116024
大连理工大学
[2]北京天坛医院北京100101
首都医科大学附属天坛医院
出处:
ISSN:
关键词:
癫痫
EEG
递归神经网络
小波变换
摘要:
采用信号处理的方法分析脑电图以实现自动预报癫痫发作是该领域一个难题,至今进展不够显著.本研究将小波变换用于脑电信号的预处理,并与递归神经网络RNN相结合预测癫痫发作.通过比较三种不同的预处理方法,发现在小波变换域利用脑电信号α节律的能量谱可以实现发作预报,而进一步提取包络并作非线性变换可以有效地提高RNN的预报性能.
基金:
国家自然科学基金(60172072,30170259,30570475)%辽宁省科技计划(2001101057)
第一作者:
第一作者机构:
[1]大连理工大学电子与信息工程学院大连116024
推荐引用方式(GB/T 7714):
林相波,邱天爽,李小兵,等.基于小波变换并结合神经网络的癫痫发作预报[J].中国生物医学工程学报.2005,24(5):535-540.