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◇ 北大核心
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机构：
[1]首都医科大学，北京市神经外科研究所，北京100050
研究所
北京市神经外科研究所
首都医科大学
首都医科大学附属天坛医院
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摘要：
近年来，具有学习和记忆功能、在图像识别方面表现出优秀智能特性的人工神经网络(artificial neural network,ANN)越来越引起放射科医师的注意，在放射诊断学中得到了越来越多的应用。本文就此作一文献综述，以供参考。1 人工神经网络1.1 人工神经网络概念和特点人工神经网络是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统或计算机，这是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式连接而形成的计算机系统，该系统是靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息的。神经网络的特点：①固有的并行结构和并行处理；②知识的分布存储；③高度的容错性；④自适应性；⑤综合推理能力即联想力［1］。
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学，北京市神经外科研究所，北京100050
推荐引用方式(GB/T 7714)：
任爱军,高培毅.人工神经网络在放射诊断学中的应用[J].中国医学影像技术.2000,16(11):1006-1008.
