目的　探讨鞍内及鞍上肿瘤计算机辅助ＭＲ影像诊断的价值。方法　搜集了４３４ 例经病理证实的鞍内及鞍上肿瘤（ 男２２４ 例，女２１０ 例，年龄４ ～７６ 岁，平均３８ 岁），其中包括垂体瘤２５７例、颅咽管瘤８９ 例、脑膜瘤３６ 例、胶质瘤２２ 例、动脉瘤１８ 例、生殖细胞瘤８ 例和恶性畸胎瘤４ 例。根据４０ 个观察指标分析４３４ 例患者的临床及ＭＲ 影像学资料，经分类与回归树（ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｔｒｅｅ，ＣＡＲＴ）进行交叉验证，建立一个树状模型。采用ＤＯＳ板Ｆｏｘｐｒｏ２．６ 数据库语言编程。抽取经手术和病理证实且术前ＭＲ诊断错误的鞍内和鞍上疑难肿瘤病例６０ 例，包括垂体瘤、颅咽管瘤、胶质瘤、生殖细胞瘤和畸胎瘤等。随机将６０ 份病例的ＭＲ 片分为２ 组，每组３０ 例。第１ 组由２ 名有较丰富的神经放射学诊断经验者共同阅读，根据自己的经验进行讨论并作出诊断；第２ 组由２ 名低年住院医师共同阅读，根据自己的观察使用上述方法进行诊断。阅片结果采用χ２ 检验。结果　第１ 组２ 名医师诊断准确率为３３－３％ （１０／３０） ；第２ 组２ 名医师诊断准确率为６３－３％ （１９／３０）。经统计学处理表明，两组组间存在着差异