当前位置: 首页 > 详情页

基于三维冠状动脉CTA图像的半自动血管分割方法

Semi-automatic vessel segmentation of 3D medical images applied to coronary vessel segmentation

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊

机构: [1]北京邮电大学北京100876 [2]首都医科大学附属北京安贞医院-北京市心肺血管疾病研究所北京100029
出处:
ISSN:

关键词: 计算机断层血管造影 血管分割 区域生长 半自动 自动阈值

摘要:
目的 从患者胸腔部位的计算机断层血管造影(computed tomography angiongraphy,CTA)图像中分离出冠状动脉血管,并实现三维的可视化,以便医生对由冠状动脉病变引起的心血管疾病进行诊断和治疗.方法 在传统区域生长的基础上提出一种半自动的血管分割方法.首先采用基于灰度值的主动脉预生长,然后进行基于自适应阈值的冠状动脉生长,最后进行后期处理,得到最终分割结果.结果 通过这种半自动的区域生长得到的结果,在三维上进行可视化后能够较清晰地判断出血管的粗细、形状、狭窄等情况,且得到的模型也可用于后期的相关计算.结论 基于传统区域生长算法的半自动血管分割方法提高了冠状动脉分割的适应性和有效性,能更好地对冠状动脉CTA图像进分割提取.

基金:
语种:
第一作者:
第一作者机构: [1]北京邮电大学北京100876
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:16409 今日访问量:0 总访问量:869 更新日期:2025-01-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

版权所有©2020 首都医科大学宣武医院 技术支持:重庆聚合科技有限公司 地址:北京市西城区长椿街45号宣武医院