资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]清华大学计算机科学与技术系北京100084
清华大学
[2]北京安贞医院心内科北京100029
临床科室
心脏内科中心
首都医科大学附属安贞医院
出处：
ISSN：
关键词：
光学相干层析
冠状动脉
血管壁内轮廓
自动提取
摘要：
研究了冠脉光学相干层析(OCT)图像血管壁内轮廓的自动提取方法以提高算法的鲁棒性和计算效率.首先,利用冠脉OCT体数据中相邻图像之间的相关性去除鞘管信号对边缘提取的影响.接着,采用射线发射法估计血管中心,并以血管中心作为极点对去除鞘管信号的图像进行极坐标变换.然后,采用分块阈值滤波去除变换后图像的噪声并提取上边缘.最后,做逆极坐标变换得到血管壁的内轮廓.对400多幅测试图像的实验结果表明,该方法可以正确提取冠脉OCT图像的血管壁内轮廓,每幅图像的平均处理时间约为1.2s.该方法不仅能够正确处理血管分叉或鞘管干扰大的图像,而且计算效率高,因此在鲁棒性和处理速度上具有优势.
基金：
国家自然科学基金资助项目(60971006)%国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA013702)
第一作者：
第一作者机构：
[1]清华大学计算机科学与技术系北京100084
推荐引用方式(GB/T 7714)：
舒鹏,孙延奎,宋现涛.由冠脉光学相干层析图像自动提取血管壁内轮廓[J].光学精密工程.2013,21(9):2381-2387.
