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加强人工智能深入学习在医学影像学临床应用领域的研究
68
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文献详情
资源类型:
期刊
收录情况:
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型:
论文
作者:
李坤成[1]
*
;
机构:
[1]首都医科大学宣武医院放射科
首都医科大学
首都医科大学宣武医院
放射科
出处:
中国医学影像技术.2019,(12):1769-1770.
DOI:
10.13929/j.1003-3289.201911070
ISSN:
1003-3289
关键词:
深度学习
医学影像
摘要:
<正>三次工业革命极大地推动了人类社会的文明进程。第一次工业革命是1760—1840年,蒸汽机的发明,将人类社会带入"蒸汽时代",使生产力得到显著提高;第二次工业革命是1840—1950年的电气化进程;而1950年之后开始的信息化是第三次工业革命,使全球信息和资源空前整合,世界进入"地球村"时代。迈入21世纪,以人工智能(artificial intelligence,AI)、清洁能源、机器人技术、量子信息技术、虚拟现实及生物技术为主的第四次绿色工业革命已经悄然到来。
语种:
中文
中文影响因子:
0.92
第一作者:
李坤成
第一作者机构:
[1]首都医科大学宣武医院放射科
通讯作者:
李坤成
通讯机构:
[1]首都医科大学宣武医院放射科
推荐引用方式(GB/T 7714):
李坤成.加强人工智能深入学习在医学影像学临床应用领域的研究[J].中国医学影像技术.2019,(12):1769-1770.
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