目的急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)与危重症患儿不良预后独立相关。然而AKI的主要生物标记物血清肌酐却为损伤晚期标记物,且可造成诊断延迟。本研究旨在采用电子病历(electronic health record,EHR)数据于综合性PICU建立并验证一项基于数据的AKI多变量临床预测模型。设计采用回顾性数据推导并验证一项预测模型。对象2003年5月至2015年3月间入院的所有1个月~21岁患者中,入院时无AKI,最终存活且住ICU至少24 h者。场所一家多学科三级PICU。干预措施主要预后指标为早期AKI,定义为入ICU 72 h治疗患儿,以及其中于开展远程医疗前后收入PICU患儿的人口统计学特点,疾病严重度及临床预后。主要结果转入PICU的582例患儿来自开展远程医疗的15家EDs,524例患儿来自未开展远程医疗的60家EDs。相比于自未开展远程医疗EDs转入患儿,自开展远程医疗EDs转入患儿年龄较小(5.6岁vs.6.9岁,P<0.001)且病情较轻(入PICU时PRISMⅢ评分3.2 vs.4.0,P<0.05)。分析研究期间开展远程医疗EDs转入患儿,开展远程医疗后转入者(n=43)病情轻于开展前转入患儿(n=95),平均PRISMⅢ评分低1.2分(P=0.03)。开展远程医疗后、开展远程医疗前及未开展远程医疗组观察比期望(observed to expected,O/E)病死率值分别为0.81(95%CI 0.53-1.09),1.07(95%CI 0.53-1.60)及1.02(95%CI 0.71-1.33)。结论开展旨在帮助转诊EDs中重症患儿监护治疗的远程医疗项目与其转入PICU时疾病严重度较低有关。本研究证明儿童重症监护远程医疗项目有助于转诊EDs中危重症患儿的监护治疗且可改善临床预后。内发生的AKI。根据入ICU 12 h内的EHR数据,采用多因素Logistic回归法推导儿童早期AKI风险评分。测量方法和主要结果研究共纳入9 396例患儿,其中4%发生早期AKI,此类患儿病死率显著高于未发生早期AKI者(26%vs.3.3%,P<0.001)。共检验候选变量33项,最终模型包含7项预测因子,分辨力良好(受试者工作特征曲线下面积=0.84)且标度适当。该模型经两项验证集验证,分辨力均良好,受试者工作特征曲线下面积分别为0.81及0.86。结论本研究制定并验证了儿童早期AKI风险评分,作为一项基于数据的AKI临床预测模型,对综合性PICU患儿分辨力及标度均良好。它仅采用人ICU 12 h内可随时获得的客观EHR数据,可推广用于各PICU。将该预测模型设计成自动临床决策支持系统,可指导制定预防、治疗及研究策略。