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机构：
[1]首都医科大学宣武医院，100053，北京市西城区长椿街45号
首都医科大学宣武医院
[2]北京无极慧通科技有限公司
出处：
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关键词：
自然语言处理
血管超声报告
Bi-LSTM-CRF
智能诊断提示
摘要：
目的:探索基于血管超声报告进行自然语言处理并智能生成诊断提示的方法。方法:对血管超声报告采用Bi-LSTM-CRF模型进行分词及命名实体识别,根据专家指南构建知识图谱,通过查询实体及关系属性,实现超声诊断的智能建议。结果:Bi-LSTM-CRF模型识别了4类实体,其识别准确度均在90%以上,单个报告的处理速度在毫秒量级,同时构建包括4类关系的知识图谱。结论:自然语言处理结合知识图谱可以用于血管超声报告的智能诊断提示生成。
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学宣武医院，100053，北京市西城区长椿街45号
通讯作者：
通讯机构：
[*1]首都医科大学宣武医院，100053，北京市西城区长椿街45号
推荐引用方式(GB/T 7714)：
费晓璐,刘蓓蓓,李嘉,等.基于自然语言技术进行血管超声报告智能生成诊断提示的探索[J].中国数字医学.2021,16(02):21-25.
