资源类型：
申请人：
澄影科技（北京）有限公司
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首都医科大学宣武医院
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当前专利权人：
澄影科技（北京）有限公司
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首都医科大学宣武医院
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申请号：
申请日期：
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法律状态：
主分类号：
分类号：
摘要：
本发明的实施例提供一种基于多维特征的图像处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标对象的四维影像图像；对所述四维影像图像进行预处理，得到目标图像；将所述目标图像输入预设分类模型中进行分类处理，得到所述目标图像的分类结果；所述预设分类模型是基于卷积神经网络进行训练得到的；所述预设分类模型是基于所述目标图像的融合多维特征后的时间序列矩阵，对所述目标图像进行分类处理的；根据所述分类结果，确定所述四维影像图像的识别结果。本发明的实施例基于融合多维特征的时间序列矩阵，对所述四维影像图像进行分类处理，提高图像分类及识别的准确度。
主权项：
1.一种基于多维特征的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的四维影像图像；对所述四维影像图像进行预处理，得到目标图像；将所述目标图像输入预设分类模型中进行分类处理，得到所述目标图像的分类结果；所述预设分类模型是基于卷积神经网络进行训练得到的；所述预设分类模型是基于所述目标图像的融合多维特征后的时间序列矩阵，对所述目标图像进行分类处理的；根据所述分类结果，确定所述四维影像图像的识别结果；其中，所述预设分类模型对输入的目标图像的进行分类处理，包括：根据所述目标图像的空间尺度，获得所述目标图像的第一时间序列矩阵；对所述第一时间序列矩阵进行不同维度的特征融合处理，获得目标时间序列矩阵；对所述目标时间序列矩阵中的任意两个时间序列进行卷积计算，获得所述目标时间序列矩阵的功能连接矩阵；根据所述功能连接矩阵，得到分类结果。
