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摘要:
本发明涉及一种针对帕金森病患者的数字生物标志物智能分析反馈系统,其包括:采集单元,用于获取患者一种或多种类型的生理信号;分析单元,用于对所获取的生理信号进行处理以得到与冻结步态相关的数字生物标志物;刺激单元,用于为患者提供刺激信号;所述分析单元能够基于获取的与冻结步态相关的数字生物标志物生成用于调控所述刺激单元的控制指令,响应于控制指令的所述刺激单元所提供的刺激信号能够驱使患者做出匹配于控制指令映射的刺激目的的动作,其中,所述分析单元至少根据患者当前所处运动状态来生成相应的控制指令,与冻结步态相关的数字生物标志物能够被用于判断患者的当前所处运动状态的类型。
主权项:
1.一种针对帕金森病患者的数字生物标志物智能分析反馈系统,其包括: 采集单元(100),用于获取患者的一种或多种类型的生理信号; 分析单元(200),用于对所获取的生理信号进行处理以得到与冻结步态相关的数字生物标志物; 刺激单元(300),用于为患者提供刺激信号; 其特征在于, 所述分析单元(200)能够基于得到的与冻结步态相关的数字生物标志物生成用于调控所述刺激单元(300)的控制指令,所述采集单元(100)获取的生理信号为手臂和脚部的加速度信号,所述分析单元(200)能够将摆臂不对称指数和/或异侧同步指数表征的同步性作为第一度量指标,将步态不对称指数和/或相位协调指数表征的相位协调性作为第二度量指标,将刺激信号提供时间点和患者执行与刺激信号匹配的动作的行动时间点之间的时间差作为第三度量指标,通过第一度量指标、第二度量指标和/或第三度量指标得到偏侧性受累程度,以作为与冻结步态相关的数字生物标志物, 响应于控制指令的所述刺激单元(300)所提供的刺激信号能够驱使患者做出匹配于控制指令映射的刺激目的的动作,其中,所述分析单元(200)至少根据患者当前所处运动状态来生成相应的控制指令,与冻结步态相关的数字生物标志物能够被用于判断患者的当前所处运动状态的类型。