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摘要：
本申请涉及智能医疗领域，具体涉及一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法、系统及设备。包括获取颅咽管瘤患者脑部影像；将所述脑部影像输至训练好的预测模型中得到CAF预测含量；基于所述CAF预测含量给予患者治疗决策；其中，训练好的预测模型训练过程为：获取颅咽管瘤患者术前影像及病理结果的CAF含量数据集；对所述术前影像进行分割得到感兴趣区域特征；将所述感兴趣区域特征、所述病理结果的CAF含量输至模型中，所述模型学习所述感兴趣区域特征与所述CAF含量之间的映射关系，通过多次迭代更新后得到预测模型。本申请通过颅咽管瘤的影像给予患者治疗决策，提供了一种无创治疗方式，具有很好临床价值。
主权项：
1.一种基于影像的颅咽管瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取颅咽管瘤患者脑部影像； 将所述脑部影像输至训练好的预测模型中得到CAF预测含量； 基于所述CAF预测含量给予患者治疗决策； 其中，训练好的预测模型训练过程为： 获取颅咽管瘤患者术前影像及病理结果的CAF含量数据集； 对所述术前影像进行分割得到感兴趣区域特征； 将所述感兴趣区域特征、所述病理结果的CAF含量输至模型中，所述模型学习所述感兴趣区域特征与所述CAF含量之间的映射关系，通过多次迭代更新后得到预测模型。
