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本发明涉及一种生命体征监测系统及方法。生命体征监测系统至少包括测量模块和处理模块，处理模块至少包括处理器和存储器。处理模块通过有线或无线的方式与测量模块电信号连接。测量模块用于采集患者的生命体征数据并传输给处理模块。存储器用于存储测量模块采集的数据，以及历史医疗数据。处理器用于根据测量模块采集的数据与历史医疗数据进行比对以生成处理结果，并将处理结果作为诊疗的辅助参考进行展示。本发明提供的生命体征监测系统在通过测量模块采集患者生命体征数据后，处理器将患者生命体征数据与存储器中存储的历史医疗数据进行对比，从而确定患者的生命体征数据是否处于正常范围之内。
主权项：
1.一种生命体征监测系统，其特征在于，所述生命体征监测系统对进行溶栓手术后的患者进行生命体征监测，所述生命体征监测系统至少包括测量模块（110）和处理模块（120），所述处理模块（120）至少包括处理器（121）和存储器（122）； 所述处理模块（120）通过有线或无线的方式与所述测量模块（110）电信号连接； 所述测量模块（110）用于采集患者的生命体征数据并传输给所述处理模块（120）； 所述存储器（122）用于存储所述测量模块（110）采集的数据，以及历史医疗数据； 所述处理器（121）用于根据所述测量模块（110）采集的数据与历史医疗数据进行比对以生成处理结果，并将所述处理结果作为诊疗的辅助参考进行展示； 其中，所述处理结果至少包括患者生命体征数据的数值、对患者健康情况的评估结论和历史医疗数据中作为诊疗参考的病例； 所述测量模块（110）包括测量患者左臂血压的第一血压仪和测量患者右臂血压的第二血压仪，所述测量模块（110）根据患者左臂血压与患者右臂血压之间的时延、强度和波形来评估患者的健康情况； 所述处理模块（120）在患者左臂血压波形上选取一个极值点作为第一波段的起点，连续记录若干极值点后，获得第一波段，处理模块（120）获取第一波段后，在患者右臂血压波形上获取具有相同波动规律的第二波段，处理模块（120）在第一波段起点对应时刻之后的患者右臂血压波形上，以各极值点为起点，逐一获取包含若干极值点的波段，处理模块（120）通过将若干待验证波段按时间轴排序并逐一与第一波段对比，以筛选出与第一波段具有相同波动规律的第二波段； 在血压值不可信的情况下，所述处理模块（120）通过比较患者不同位置处血压产生相同波动规律的时间差值，确定患者不同血压的时间延迟，通过时间延迟的变化趋势判断患者血管的因血栓导致的流通性变化； 所述处理器（121）还将所述测量模块（110）采集的生命体征数据与预设阈值进行比较，若测量数据突破阈值则生成预警信息； 其中，所述处理器（121）根据所述历史医疗数据设置阈值； 处理器（121）根据患者的个人数据对基于历史医疗数据设置的阈值进行修正得到匹配患者个体的第二阈值，在测量模块（110）采集患者的生命体征数据并传输至处理模块（120）时，处理模块（120）配置的处理器（121）根据第二阈值，确定是否生成预警信息，从而实现匹配患者个体差异的监测预警；所述处理器（121）至少包括评估单元和运算单元； 所述评估单元根据所述测量模块（110）采集的数据对患者的健康情况进行评估并将评估结果传输至所述运算单元； 所述运算单元将所述评估结果与历史医疗数据进行比对，并筛选出支撑所述评估结果的病例； 处理器（121）对患者生命体征数据与历史医疗数据的对比包括：处理器（121）通过配置的评估单元对患者生命体征数据进行处理从而评估患者的健康情况；评估单元将评估结果传输至处理器（121）配置的运算单元，运算单元基于评估结论对历史医疗数据进行筛选，以获得与评估结论匹配度最高的病例；处理器（121）对患者生命体征数据进行处理后生成作为诊疗的辅助参考的处理结果，其中，处理结果包括患者生命体征数据的数值、评估单元对患者健康情况的评估结论以及与患者当前健康情况的最接近的病例； 所述处理器（121）在获取与患者最接近的病例时，将患者的个人数据作为筛选条件对历史数据进行过滤，从而获得最贴近患者的病例；所述患者的个人数据至少包括患者的生理信息和日常生活习性信息。
