资源类型：
申请人：
中科全联科技（北京）有限公司
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首都医科大学宣武医院
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当前专利权人：
中科全联科技（北京）有限公司
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首都医科大学宣武医院
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申请号：
申请日期：
授权年份：
公开号：
公开日：
法律状态：
主分类号：
分类号：
摘要：
本发明提供了一种脊柱健康情况监测方法，涉及健康管理技术领域。所述方法包括如下步骤：S1、标定监测点；S2、采集静态数据；S3、采集动态数据；S4、数据标注；S5、聚合矩阵；S6、多组采集；S7、训练模型；S8、用户监测。本发明中，通过对监测对象的颈椎、胸椎、肺叶、腰椎和胯部这些关键部位进行监测，采集静态和动态数据，再由医生判断监测对象的脊柱是否健康，对数据进行标注，数据与标注聚合得到静态矩阵和动态矩阵，训练模型得到静态模型和动态模型，通过两个模型，用户随时随地通过穿戴传感器就能监测自己的脊柱健康情况，无需去医院挂号拍片检查，节约了大量的时间成本和经济成本，并且能够在病症早期就得到注意，便于医治康复。
主权项：
1.一种脊柱健康情况监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、标定监测点： 采用穿戴传感器对监测对象脊柱的关键部位进行监测点标定，标定的监测点包括：A、颈椎：C7突起处；B、胸椎：左、右乳头；C、肺叶：第十二对肋骨最低点；D、腰椎：肚脐；E胯部：髋骨两侧突起处； S2、采集静态数据： 以肚脐为原点，建立监测对象正面的二维坐标系，在监测对象静态立正的状态下，采集所述监测点在该坐标系中的投影坐标记录为静态数据； S3、采集动态数据： 以肚脐为原点，建立监测对象正面的二维坐标系，监测对象以最大角度进行左/右转身动作、左/右侧身动作和前/后屈体动作，分别在上述状态下，采集所述监测点在所述坐标系中的投影坐标记录为动态数据； S4、数据标注： 对静态数据和动态数据进行标注； S5、聚合矩阵： 将静态数据和标注直接连接聚合为静态矩阵；将静态数据、动态数据和标注聚合为动态矩阵；所述动态矩阵为[左转身活动度特征值，右转身活动度特征值，左侧身活动度特征值，右侧身活动度特征值，前屈活动度特征值，后屈活动度特征值，cobb特征值，腰骶特征值，健康OR患病]； S6、多组采集： 对若干不同的监测对象进行监测，重复S1~S5步骤，得到若干组静态矩阵和动态矩阵； S7、训练模型： 将若干组静态矩阵和动态矩阵分别输入机器学习算法训练模型得到静态模型和动态模型； S8、用户监测： 对用户进行监测，重复S1~S3步骤，并将用户的静态数据和动态数据分别输入模型，获取监测结果；监测结果判断标准为：两模型都认为患病为患病；两模型中仅一个认为患病为有患病风险；两模型都认为健康为健康。
