资源类型：
申请人：
首都医科大学宣武医院
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中国科学院计算机网络信息中心
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当前专利权人：
首都医科大学宣武医院
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中国科学院计算机网络信息中心
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申请号：
申请日期：
授权年份：
公开号：
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法律状态：
主分类号：
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摘要：
本发明提出一种脑图像的迭代分割方法，包括：采用随机种子方法对脑图像进行分割，重复分割多次，并记录每次分割后各个体素的分类；统计各个体素所属分类的概率分布，将概率分布中的最大概率值作为各个体素的类别概率；将类别概率大于或等于概率阈值的体素所组成的区域标记为成功分割区域，将类别概率小于概率阈值的体素所组成的区域标记为分割不成功区域，若存在分割不成功区域，则对分割不成功区域的体素进行聚类处理，将聚类体积超过体积阈值的区域标记为分割不稳定区域；对分割不稳定区域再次采用随机种子方法进行分割，重复分割多次，并判断分割不稳定区域是否符合条件，直到迭代至不存在分割不稳定区域。
主权项：
1.一种脑图像的迭代分割方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取待处理的脑磁共振图像； 步骤2，采用随机种子方法对所述图像进行分割，重复分割多次，并记录每次分割后各个体素的分类； 步骤3，统计各个体素所属分类的概率分布，选择最大概率值对应的分类作为各个体素的最终分类，所述最大概率值作为各个体素的类别概率； 步骤4，将类别概率大于或等于概率阈值的体素所组成的区域标记为成功分割区域，将类别概率小于概率阈值的体素所组成的区域标记为分割不成功区域，判断是否存在分割不成功区域，若存在分割不成功区域，则执行步骤5，否则完成图像分割； 步骤5，对所述分割不成功区域的体素进行聚类处理，将聚类体积超过体积阈值的区域标记为分割不稳定区域； 步骤6，判断是否存在分割不稳定区域，若存在分割不稳定区域，则对所述分割不稳定区域采用随机种子方法进行分割，重复分割多次，并记录每次分割后各个体素的分类，执行步骤3，否则完成图像分割。
