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摘要：
本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统。本说明书实施例通过颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量，解决了颅内动脉瘤图像的形态学参数测量无法实现全自动测量、测量一致性难以保证的问题。该测量方法包括：从待分割的颅内动脉瘤图像上，获取颅内载瘤血管的中心线和半径；基于所述颅内载瘤血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像；对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。本说明书实施例提供的颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法和系统，能够实现颅内动脉瘤图像测量的自动化，快速的测量颅内动脉瘤图像的形态学参数，保证动脉瘤图像的形态学参数测量结果的一致性。
主权项：
1.一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法，其特征在于，包括以下步骤：从待分割的颅内动脉瘤图像上，获取颅内载瘤血管的中心线和半径；基于所述颅内载瘤血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像；对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量；所述从待分割的颅内动脉瘤图像上，获取颅内载瘤血管的中心线和半径，具体包括：从待分割的颅内动脉瘤图像上，确定种子点坐标和两个定位点坐标；根据种子点坐标和两个定位点坐标，截取局部三维图像；获取所述局部三维图像中载瘤血管图像的树状中心线，计算颅内载瘤血管的中心线和半径；所述基于所述颅内载瘤血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像，具体包括：利用局部三维图像的树状中心线和种子点坐标，进行形态学膨胀，得到膨胀的颅内动脉瘤图像；所述种子点坐标用于截取所述局部三维图像，所述局部三维图像的树状中心线用于计算所述颅内载瘤血管的中心线和半径；沿所述颅内载瘤血管的中心线，以颅内载瘤血管图像半径的加权值作为距离阈值，对所述膨胀的颅内动脉瘤图像进行分割；对分割后的颅内动脉瘤图像进行重建，得到分割的颅内动脉瘤图像。
