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人工智能在听神经瘤诊疗中应用的研究进展

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资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心

机构: [1]首都医科大学宣武医院神经外科 [2]中国国际神经科学研究所 [3]北京工业大学信息学部
出处:

关键词: 人工智能 听神经瘤 前庭神经鞘瘤

摘要:
人工智能(artificial intelligence, AI)逐步发展成为了第四次工业革命的核心。AI旨在使用各种方法以及技术来延伸人的能力,并逐步被应用到包含医学在内的众多行业之中。AI可以辅助临床医生做出决策,带领医学进入智能时代。听神经瘤(acoustic neuroma, AN)又名前庭神经鞘瘤(vestibular schwannoma, VS),是起源于前庭神经的良性肿瘤,是颅内最常见的神经鞘瘤。常见的症状是听力下降以及耳鸣。随着磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)的普及,VS的发现率也不断提高。VS现在处理方式为随访观察、立体定向放射治疗以及手术治疗,且治疗重点也从降低死亡率、全切肿瘤转到了面听神经功能的保留。现对AI在听神经瘤中诊断、分割、治疗方式的选择以及预测预后的方法进行综述,并展望AI在VS个体化智慧诊疗中的前景。

语种:
第一作者:
第一作者机构: [1]首都医科大学宣武医院神经外科 [2]中国国际神经科学研究所
通讯作者:
通讯机构: [1]首都医科大学宣武医院神经外科 [2]中国国际神经科学研究所
推荐引用方式(GB/T 7714):

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