摘要：
公立医院是我国的基础性服务行业,其安全持续的运行关系着国民与社会稳定。公立医院的生产经营活动面临许多不确定性,需要对财务风险进行有效地防控和预警。为此,本研究基于聚类分析的公立医院财务风险预警模型构建方法。从筹资、投资、运营、成长这四个角度入手,选取公立医院财务风险预警指标。根据各指标之间的线性关系,采用熵权法确定财务风险指标权重。基于聚类分析获取指标置信度,计算财务风险预警标准值。通过神经网络算法构建风险预警模型,对公立医院内的财务数据进行评分,实现数据的财务风险划分。实验结果表明,在本研究模型应用下能够对公立医院的多种财务风险进行分类,且预测精度较高,具有提前预警作用。
