资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 中华系列
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学宣武医院心脏内科 国家老年疾病临床医学研究中心，北京 100053
内科系统
科技平台
心脏科（内科专业）
国家老年疾病临床医学研究中心
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
多组学
胸痛中心
摘要：
胸痛中心建设是急诊急救"五大中心"建设之一，是高危胸痛早期识别、分层和及早救治的重要保障，人工智能和多组学技术的进步，赋能智慧化胸痛中心建设高质量发展，为高危胸痛，特别是急性心肌梗死的早期预警标志物的研发提供了支持，实现了对急性心肌梗死的全生命周期精准管理，进一步改善患者的预后。
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学宣武医院心脏内科 国家老年疾病临床医学研究中心，北京 100053
推荐引用方式(GB/T 7714)：
夏经钢.人工智能和多组学赋能胸痛中心高质量发展[J].中国医师进修杂志.2024,47(3):193-194.
