目的 基于Lasso-Logistic回归分析中青年急性大面积脑梗死（LHI）患者静脉溶栓后出血转化（HT）的影响因素，并建立列线图预测模型。方法 选取2022年5月—2023年10月首都医科大学宣武医院行阿替普酶静脉溶栓治疗的中青年急性LHI患者495例，溶栓后24 h是否发生HT分为HT组、非HT组。比较两组临床资料，通过Lasso-Logistic回归分析HT发生的影响因素，根据回归分析筛查出的指标构建列线图预测模型，并评价列线图预测模型的临床应用价值。结果 495例中青年急性LHI患者中HT发生率为25.66%(127/495);HT组年龄、房颤占比、糖尿病占比、发病至溶栓时间（ONT）3.0～4.5 h占比、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、血清C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、可溶性凝集素样氧化低密度脂蛋白受体-1(sLOX-1)水平高于非HT组，外周血血小板、尿酸水平低于非HT组（P(0.05）；房颤、糖尿病、ONT、溶栓前NIHSS评分、外周血血小板、尿酸水平、血清NLR、MMP-9、Lp-PLA2、sLOX-1水平均是静脉溶栓治疗后HT发生的影响因素（P(0.05）；列线图预测模型预测HT发生的AUC为0.893(95%CI:0.862～0.925)，敏感度、特异度分别为83.65%、88.42%，该模型校准度良好，且具有明显的正向净收益。结论 房颤、糖尿病、ONT、溶栓前NIHSS评分、外周血血小板、尿酸水平、血清NLR、MMP-9、Lp-PLA2、sLOX-1水平均是中青年急性LHI患者阿替普酶静脉溶栓治疗后发生HT的影响因素，依据上述影响因素建立列线图预测模型，该模型对静脉溶栓治疗后HT发生具有一定预测价值及临床实用性，临床可依据该模型筛选早期HT发生高危患者，并采取个体化治疗措施，以降低HT发生风险。