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收录情况:
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型:
机构:
[1]中国科学院生物物理研究所 认知科学与心理健康全国重点实验室,北京 100101
[2]合肥综合性国家科学中心人工智能研究院 新型生命医学成像与智能处理安徽省重点实验室,安徽合肥 230088
[3]北京大学第一医院神经内科,北京 100035
[4]浙江大学医学院附属第二医院放射科,浙江 杭州 310009
[5]复旦大学类脑智能科学与技术研究院,上海 201203
[6]解放军总医院第一医学中心放射诊断科,北京 100039
[7]首都医科大学附属北京朝阳医院,北京 100024
北京朝阳医院
[8]首都医科大学宣武医院, 北京 100053
首都医科大学宣武医院
[9]首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心,北京 100069
首都医科大学附属天坛医院
出处:
ISSN:
关键词:
磁共振成像
脑小血管疾病
磁共振血管造影术
多模态成像
超高场强
人工智能
综述
摘要:
脑小血管病是一组小动脉、毛细血管以及小静脉发生病变导致的常见血管疾病,对微小血管研究是脑卒中学的研究难点。凭借场强提高带来的高信噪比和高对比度,7T MRI能够突破3T MRI的分辨率极限,呈现400μm以下的脑小血管结构和功能病变,并可显示微小脑组织病灶。本文综述基于7T MRI时间飞跃血管成像、相位对比度成像、磁敏感对比度成像等多模态高分辨率成像技术在脑小血管病中的研究进展。依靠这些技术,7T MRI能够清晰地显示豆纹动脉、深髓静脉等脑小血管结构,测量其流速和磁化率等功能指标,并高灵敏度地检测脑微出血和脑皮层微梗死等病灶。这些影像资料为检测脑小血管病的早期特征、评估其病程进展提供了宝贵信息,并为理解其致病机制提供了全新视角。配合基于人工智能的影像分析方法,7T MRI有望在脑小血管病早期诊断和病程评估中发挥重要作用。
基金:
中国科学院青年创新促进会(2022093);国家自然科学基金面上项目(82271985)
第一作者:
第一作者机构:
[1]中国科学院生物物理研究所 认知科学与心理健康全国重点实验室,北京 100101
[2]合肥综合性国家科学中心人工智能研究院 新型生命医学成像与智能处理安徽省重点实验室,安徽合肥 230088
通讯作者:
通讯机构:
[1]中国科学院生物物理研究所 认知科学与心理健康全国重点实验室,北京 100101
[2]合肥综合性国家科学中心人工智能研究院 新型生命医学成像与智能处理安徽省重点实验室,安徽合肥 230088
推荐引用方式(GB/T 7714):
张紫豪,袁云,黄沛钰,等.脑小血管病的7tmri影像学研究进展[J].中国医学影像学杂志.2025,33(05):512-518.