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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]山东大学(威海)机电与信息工程学院
山东大学
[2]首都医科大学宣武医院神经内科
神经内科
首都医科大学宣武医院
[3]北京脑重大疾病研究院阿尔茨海默病研究所
[4]北京市老年病医疗研究中心
北京市老年病医疗研究中心
首都医科大学宣武医院
[5]国家老年疾病临床医学研究中心
出处：
ISSN：
关键词：
血管性认知障碍
脑小血管病
多模态磁共振
自动分割
摘要：
血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI)包括从轻度认知功能受损到痴呆的各种程度的认知功能受损,伴随着脑结构和脑功能的变化.磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)作为一种广泛应用的诊断工具,可以无创地观察患者脑组织的变化.结合自动分割算法,对采集到的MRI数据进行分类,在识别血管性认知障碍方面具有广泛的应用前景.本文对近年来MRI在诊断血管性认知障碍方面的研究进展和新技术进行综述.
基金：
《国家重点研发计划》
“重大慢性非传染性疾病
防控研究”专项阿尔茨海
默病的早期诊断新技术研
发(2016YFC1506500)
国家自然科学基金项目
(31371007，81450057，
61655016，81601454)
老年重大疾病关键技术研
究(20170026)
北京市自然科学基金重点
项目(7161009)
北京市科委首都市民健康
培育项目
(z161100002616020)
首都医科大学基础，临床合
作项目(16JL-L08)
中科院心理所行为科学重
点实验室开放基金、顺义
区卫计委资助
中文影响因子：
第一作者：
第一作者机构：
[1]山东大学(威海)机电与信息工程学院
通讯作者：
通讯机构：
[1]山东大学(威海)机电与信息工程学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
战扬,崔文韬,韩璎.多模态磁共振成像在血管性认知障碍诊断中的研究进展[J].中国卒中杂志.2018,13(7):701-705.
