资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]太原理工大学计算机科学与技术学院
太原理工大学
[2]首都医科大学宣武医院放射科
放射科
首都医科大学宣武医院
[3]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
阿尔茨海默病
轻度认知障碍
磁共振成像
接受者操作特性曲线
摘要：
目的：通过联合基于 MRI的联合海马体积和内嗅皮层体积，提高阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease ，AD）和轻度认知障碍（mild cognitive impairment ，MCI）的诊断准确率。方法对133例 A D患者、305例 MCI患者及190例健康对照（normal control ，NC）的 MRI数据进行脑区分割，测量获得双侧海马和内嗅皮层体积，采用 Logistic回归模型合并双侧海马和内嗅皮层体积作为联合指标，利用受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic curve ，ROC）评价联合指标和单一指标对三组被试的分类效果。结果 NC‐A D、MCI‐A D组间双侧海马和内嗅皮层体积均有显著差异（ P ＜0．05）；NC‐MCI组间双侧海马和左侧内嗅皮层体积均有显著差异（ P ＜0.05）。联合指标对于 NC‐MCI、NC‐AD、MCI‐AD的ROC曲线下面积（areaunder the curve ，AUC）分别为0．902、0．987、0．974，且最优阈值点的特异度和灵敏度均超过了80％，分类准确率分别为84．3％、95．1％、92．3％，均高于四种单一指标。结论利用双侧海马和内嗅皮层联合指标可提高 MCI和A D患者的诊断准确率。
基金：
国家自然科学基金资助项目,项目编码61473196,61105118,31400958； 北京市科技新星项目,项目编码Z1211100025000 0,Z131107000413120； 北京市卫生系统高层次卫生技术人才学科骨干项目； 认知神经科学与学习国家重点实验室开放课题,项目编码CNLZD1302；
第一作者：
第一作者机构：
[1]太原理工大学计算机科学与技术学院
通讯作者：
通讯机构：
[2]首都医科大学宣武医院放射科
[3]磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714)：
秦嘉玮,李慧卓,梁佩鹏,等.MRI联合海马、内嗅皮层体积鉴别阿尔茨海默病和轻度认知障碍[J].医学影像学杂志.2015,(9):1515-1519.
