摘要：
目的 探讨遗忘型轻度认知障碍(amnestic mild cognitive impairment,aMCI)患者脑白质网络全局属性的特征,并评估脑网络分析方法对早期诊断阿尔茨海默病的作用.方法 收集2011年1月至2014年8月于首都医科大学宣武医院记忆门诊就诊的26例aMCI患者及同期社区招募的30名健康对照的弥散张量成像图像数据,基于纤维根数和部分各向异性构建56个脑网络矩阵,通过置换检验对不同阈值下两组人群的脑网络参数进行比较.结果 aMCI组和健康对照组的脑白质网络均表现出显著的小世界特征,与健康对照组相比,aMCI患者标准化聚集系数(如阈值取0.1,aMCI组为2.47,健康对照组为2.57,P=0.049)、局部效率(aMCI组为12.01,健康对照组为13.57,P=0.001)及小世界属性(aMCI组为2.02,健康对照组为2.11,P=0.013)明显下降,但其平均节点度(aMCI组为92.02,健康对照组为103.62,P=0.502),全局效率(aMCI组为3.32,健康对照组为3.62,P=0.061)和标准化平均最短路径长度(aMCI组为1.23,健康对照组为1.23,P=0.199)与健康对照组相比差异无统计学意义.结论 aMCI患者的脑白质网络已经出现改变,基于弥散张量成像的脑网络分析有望成为新的早期诊断aMCI的影像学标志.
