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一种半自动分割脑部MRI中胼胝体的方法

A semi-automatic algorithm for callosum segmentation in head MRI

文献详情

资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-C

机构: [1]东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳 110004 [2]首都医科大学宣武医院放射科,北京100053
出处:
ISSN:

关键词: 磁共振成像 胼胝体 Snake模型 图像分割

摘要:
针对胼胝体的图像特点以及实际应用要求,采用半自动方法对MRI中的胼胝体进行分割.首先采用基于Live-Wire的算法对胼胝体影像的起始层和终止层进行初始分割,然后利用基于距离变换的形状插值算法获取中间层的初始轮廓信息,对插值获得的初始轮廓采用Snake模型进行局部收缩,获得真实的胼胝体边界.对序列MRI脑影像中的胼胝体进行分割、重建、标定.实验结果与临床医师的使用反馈证明,本文提出的算法具有较高的灵活性与可信度,对胼胝体的分割精度与解剖统计信息相符,分割结果可满足临床需求.

基金:
语种:
第一作者:
第一作者机构: [1]东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳 110004
通讯作者:
通讯机构: [1]东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳 110004
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:16461 今日访问量:0 总访问量:871 更新日期:2025-01-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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