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脑电非线性分析用于意识障碍苏醒预测

Predicting awakening of unconscious patients with EEG nonlinear analysis

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资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-E

机构: [1]首都医科大学宣武医院康复医学科,北京,100053 [2]北京市四季青医院康复科 [3]川北医学院2007级研究生
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关键词: 脑电描记术 非线性动力学 意识障碍 苏醒

摘要:
目的:利用脑电非线性分析方法评价意识障碍程度,研究其在意识障碍苏醒预测中的作用.方法:本研究包括37例严重颅脑外伤或脑卒中的意识障碍患者,其中持续植物状态(PVS)21例,最小意识状态(MCS)16例,均经临床及神经电生理方法评估.依次采集所有患者安静闭眼、声音刺激和疼痛刺激三种状态下的脑电信号,并计算脑电信号的复杂度、近似熵和互近似熵非线性指数.入院后6个月用格托斯哥结局量表(GOS)评定患者预后.结果:三种状态下,PVS组非线性指数均低于MCS组.3例PVS和7例MCS患者入院6月后GOS达到3分.苏醒患者和未苏醒患者脑干听觉诱发电位、体感诱发电位和常规脑电图无明显差异.在疼痛刺激状态下,苏醒患者脑电非线性指数明显高于未苏醒患者.结论:脑电非线性分析能够定量评估PVS和MCS患者大脑皮质受抑制的程度.脑电非线性指数可能在PVS和MCS苏醒预测中存在价值,对疼痛刺激有良好反应可能意味着预后良好.

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第一作者:
第一作者机构: [1]首都医科大学宣武医院康复医学科,北京,100053
通讯作者:
通讯机构: [1]首都医科大学宣武医院康复医学科,北京,100053
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