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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]首都医科大学生物医学工程学院,北京100069
首都医科大学
[2]首都医科大学宣武医院,北京 100053
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
核磁共振
阿尔茨海默病
水平集
医学图像分割
摘要：
目的 探索适用于阿尔茨海默病(Alzheimers disease, AD)患者MR图像脑组织的分割的方法.方法 结合阿尔茨海默病患者MR图像中组织区域和边缘的特性对传统水平集进行改进,利用同态滤波对图像进行偏差场修正,增加了UNSHARP MASK 处理方法,有效避免了水平集边界泄漏问题.结果 标准体膜和真实数据实验证实,该改进算法分割结果优于SPM5.结论 利用修正偏差场和添加UNSHARP MASK方法有可能提高AD患者MR图像脑组织分割的准确性和鲁棒性,本研究为MR图像脑组织的精确分割和进一步准确测量作了有益探索.
基金：
国家自然科学基金 (30670575) ; 北京市自然科学基金 (3073015)
第一作者：
第一作者机构：
[1]首都医科大学生物医学工程学院,北京100069
通讯作者：
通讯机构：
[1]首都医科大学生物医学工程学院,北京100069
推荐引用方式(GB/T 7714)：
周震,童隆正,李宁,等.阿尔茨海默病患者MR图像偏差场修正和脑组织分割的研究[J].北京生物医学工程.2009,28(1):39-42.
