资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]北京师范大学信息科学与技术学院
北京师范大学
[2]首都医科大学宣武医院医学影像学部放射科
放射科
首都医科大学宣武医院
[3]北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
北京师范大学
出处：
ISSN：
关键词：
独立成分分析
相关分析
功能磁共振成像
静息状态
功能连接
阿尔茨海默病
摘要：
利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,深入研究和探讨独立成分分析(independent component analysis, ICA)和相关分析在功能连接方面的应用,并应用于静息状态功能连接,考察在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)的病理条件下人脑默认网络(default mode network)的异常,从而加深对AD病理机制的理解和认识.
基金：
国家自然科学基金资助项目(60628101)；
国家“八六三”计划资助项目(2006AA01Z132)；
北京市重点自然科学基金资助项目(4061004)；
第一作者：
第一作者机构：
[1]北京师范大学信息科学与技术学院
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
汤妮,王志群,邬霞,等.基于独立成分分析和相关分析的fMRI功能连接方法[J].北京师范大学学报（自然科学版）.2008,44(1):54-57.
