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◇ 北大核心
文章类型：
机构：
[1]清华大学生物医学工程系,北京100084
清华大学
[2]北京宣武医院,北京100053
首都医科大学宣武医院
出处：
ISSN：
关键词：
数字助听器
形态学
压缩放大算法
谱特征
摘要：
为改善数字化助听器产品的语言识别,提出了一种单频段压缩放大方法.该方法利用数学形态学方法定位共振峰和频谱包络特征,通过对特征点处增益值进行插值的方法得到放大后的频谱,再利用Fourier变换实现单频段压缩放大.该算法中谱特征定位只需逻辑判断和加法即可实现,其计算量低于同类线性预测编码(LPC)算法.仿真结果表明,该算法对声谱特征点定位完整、准确,放大后谱特征保存完好.言语测试结果表明,该方法相对于传统的多频段压缩放大方法,可提高中重度聋患者的辅音识别效果和噪声背景下的言语识别率,且减小计算量,有实用价值.
第一作者：
第一作者机构：
[1]清华大学生物医学工程系,北京100084
通讯作者：
通讯机构：
[1]清华大学生物医学工程系,北京100084
推荐引用方式(GB/T 7714)：
肖宪波,胡广书,刘春红.基于形态学的数字助听器单频段压缩放大算法[J].清华大学学报（自然科学版）.2005,45(12):1680-1683.
