Study on the recognition method of epileptic spike in brain functional connectivity network of magnetoencephalogram
脑磁图脑网络分析能用于研究大脑生理或病理机制.脑磁图分析对癫痫疾病的诊断具有重要
的参考价值.对癫痫脑磁信号的自动分类可以及时对患者的情况作出判断,在临床上有很重
要的意义.现有文献中对癫痫脑电信号的自动分类方法的研究已比较充分,但对癫痫脑磁信
号的研究比较薄弱.本文提出了一种基于脑功能连接网络的全频段机器学习癫痫脑磁棘波信
号自动判别方法,对四种分类器进行了综合判别对比,选择了效果最优的分类器,判别准确
率可达到 93.8%.因此,本方法在脑磁图癫痫棘波的自动识别与标记方面有较好的应用前景.
